early as well as affordable detection of a Heart failure is the proposal of [Jean Pierre Le Rouzic] for his entry for the 2017 Hackaday Prize. His gadget is based on a affordable Doppler device, like those fetal Doppler gadgets utilized to listen an unborn infant heart, feeding a maker discovering algorithm that might differentiate between a healthy as well as an unhealthy heart.
Az elmélet mögött van, hogy a rendszeres, egészséges szívszövetnek más akusztikus impedanciája van, mint a degenerált szövet. Az akusztikus impedancia alapján a szerkentyű a szövetet osztályozza: normál, degenerált, granulált vagy rostos. Minden osztályozás bizonyos kérdéseket főként kötőszövetekben jelez.
There are a number of advantages to have a working gadget like the one [Rouzic] is working on. Elkezdeni, hogy otthoni, orvos vagy orvosi személyzet beavatkozása nélkül használható. Úgy tűnik számunkra, hogy olyan egyszerű lenne, mint egy vérnyomású modul vagy magzati doppler használata. Ez hasonlóképpen meglehetősen olcsó (becslések szerint 150 $), valamint nincs szükség gélre. Olyan hasonló munkahelyeket fedeztünk le, amelyek meghatározzák a különböző szívjeleket, például a nyílt forráskódú elektrokardiográfiát, de az EKG-nek a bukása van, amelyhez szüksége van az elektródákra a testhez.
Az egyik lenyűgöző javasolt funkció az, hogy az egyetlen esetről felfedezhető, minden egyes modulba kerül a következő frissítésen, így a modulok “okosabbnak” kapnak őket. Of course, there are a great deal of methods for this to go wrong, however it’s a great concept to begin with.
A Hackadayprize2017 szponzorálódik: